Las emisiones de carbono de Google aumentaron un 48 % en cinco a\u00f1os debido al auge de la inteligencia artificial (IA), inform\u00f3 el gigante estadounidense, evidenciando uno de los principales problemas del fulgurante desarrollo de esta tecnolog\u00eda: su voraz consumo de energ\u00eda.<\/p>\n
Los modelos de lenguaje en los que se basan las IA generativas necesitan una capacidad de c\u00e1lculo enorme para entrenarse utilizando miles de millones de datos, lo que requiere servidores potentes.<\/p>\n
Luego, cada vez que un usuario env\u00eda una consulta a ChatGPT o a cualquier otra IA generativa hace funcionar servidores situados en un centro de datos.<\/p>\n
Estos servidores consumen electricidad, sube su temperatura y es necesario refrigerarlos con sistemas que a su vez requieren energ\u00eda.<\/p>\n
Seg\u00fan la Agencia Internacional de la Energ\u00eda (AIE), los centros de datos emplean generalmente alrededor del 40 % de su electricidad para alimentar los servidores y el 40 % para enfriarlos.<\/p>\n
Varios estudios se\u00f1alan que una consulta a ChatGPT requiere de media 10 veces m\u00e1s energ\u00eda que una simple consulta al motor de b\u00fasqueda de Google.<\/p>\n
El auge de la IA desde 2022 llev\u00f3 a gigantes de Internet, como Amazon, Google y Microsoft, a invertir masivamente en la creaci\u00f3n de centros de datos en todo el mundo.<\/p>\n
En su informe medioambiental, Google destaca el aumento del consumo de energ\u00eda en sus centros de datos, as\u00ed como el repunte de las emisiones vinculadas a la construcci\u00f3n de nuevos centros de datos y a la modernizaci\u00f3n de los ya existentes.<\/p>\n
Antes de la fiebre de la IA, los centros de datos representaban en torno al 1 % del consumo mundial de electricidad, seg\u00fan la AIE.<\/p>\n
Si se suman la IA y el sector de las criptomonedas, los centros de datos consumieron casi 460 Twh de electricidad en 2022, es decir el 2 % de la producci\u00f3n mundial total, seg\u00fan la instituci\u00f3n.<\/p>\n
Esta cifra podr\u00eda duplicarse en 2026 hasta alcanzar los 1.000 Twh, lo que equivaldr\u00eda al consumo el\u00e9ctrico de Jap\u00f3n, advierte en un informe.<\/p>\n
Alex de Vries, economista de la Universidad Libre de \u00c1msterdam, elabor\u00f3 un modelo del consumo el\u00e9ctrico necesario s\u00f3lo para la inteligencia artificial bas\u00e1ndose en proyecciones de ventas de la empresa Nvidia, cuyos procesadores son esenciales para entrenar modelos de IA.<\/p>\n
Si las estimaciones de ventas de Nvidia para 2023 son correctas, y si todos los servidores funcionan al m\u00e1ximo de su capacidad, podr\u00edan consumir entre 85,4 y 134 Twh al a\u00f1o, lo que consume un pa\u00eds como Argentina, escribe en un art\u00edculo.<\/p>\n
“Las cifras que puse en mi art\u00edculo eran bastante prudentes al principio porque no tienen en cuenta procesos como las necesidades de refrigeraci\u00f3n”, declar\u00f3 a AFP.<\/p>\n
El a\u00f1o pasado, las ventas de Nvidia superaron sus previsiones, por lo que las cifras podr\u00edan ser a\u00fan mayores, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n
La IA va a transformar el sector de los centros de datos, reconoce Fabrice Coquio, de la empresa Digital Realty, que gestiona un enorme centro de datos en las afueras de Par\u00eds, parte del cual estar\u00e1 consagrado a la IA.<\/p>\n
“Ser\u00e1 exactamente como la nube (servicios inform\u00e1ticos desmaterializados), quiz\u00e1s un poco m\u00e1s masiva en t\u00e9rminos de despliegue”, explic\u00f3 a AFP durante una visita de las infraestructuras en abril.<\/p>\n
Mientras que los servidores con una potencia de c\u00e1lculo medio pueden colocarse en salas con sistemas de aire acondicionado, aquellos mucho m\u00e1s potentes necesarios para la IA tienden a calentarse m\u00e1s y requieren bombear agua directamente a los equipos para enfriarlos, explic\u00f3 Coquio.<\/p>\n
“Sin duda, esto requiere servidores, equipos de almacenamiento y comunicaciones diferentes”, insisti\u00f3.<\/p>\n
En un momento en el que los gigantes de la tecnolog\u00eda buscan incorporar cada vez m\u00e1s inteligencia artificial a sus productos, los expertos temen que haya una explosi\u00f3n en el consumo de electricidad.<\/p>\n
Al igual que Google, las emisiones de carbono de Microsoft, n\u00famero dos mundial de la nube, aumentaron un 30 % en 2023 con respecto a 2020.<\/p>\n
Si bien Google, Amazon y Microsoft destacan su inversi\u00f3n en las energ\u00edas renovables para alimentar sus centros de datos, sus objetivos de neutralidad carbono parecen alejarse.<\/p>\n
AWS (la nube de Amazon) se comprometi\u00f3 a convertirse en una empresa con cero emisiones de carbono para 2040, mientras que Google prev\u00e9 lograr lo mismo en todas sus actividades para 2030.<\/p>\n
Microsoft se puso como objetivo un balance de carbono negativo tambi\u00e9n para 2030. Una promesa que hizo antes de la explosi\u00f3n de la IA, reconoci\u00f3 en mayo su presidente, Brad Smith, en una entrevista en Bloomberg.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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