\ud83d\udd38 El algoritmo ISAC Bot, desarrollado por j\u00f3venes del ITAM, acert\u00f3 a los finalistas (Espa\u00f1a y Argentina) desde antes de que rodara el bal\u00f3n en la Copa del Mundo<\/p>\n
#DEPORTES | Mientras el planeta entero se prepara para presenciar el \u00e9pico choque entre Espa\u00f1a y Argentina en la Gran Final de la Copa del Mundo 2026, un grupo de estudiantes mexicanos ya lo sab\u00eda. Un innovador modelo matem\u00e1tico de ciencia de datos desarrollado en nuestro pa\u00eds logr\u00f3 anticipar con precisi\u00f3n quir\u00fargica el partido por el t\u00edtulo de este Mundial, consolid\u00e1ndose como uno de los grandes \u00e9xitos anal\u00edticos del torneo.<\/p>\n
Se trata del ISAC Bot, un algoritmo creado por estudiantes del ITAM Sports Analytics Conference (ISAC). El pasado 9 de junio, antes de que se jugara un solo partido del certamen, el bot public\u00f3 un pron\u00f3stico que hoy parece una profec\u00eda cumplida: ubic\u00f3 a Espa\u00f1a, Argentina e Inglaterra como los tres m\u00e1ximos favoritos al t\u00edtulo.<\/p>\n
M\u00e1s de un mes despu\u00e9s, estas tres selecciones terminaron dentro del Top 4 del torneo, con la ‘Furia Roja’ y la ‘Albiceleste’ listas para disputar el trofeo m\u00e1s codiciado del futbol.<\/p>\n
El gran m\u00e9rito de este desarrollo mexicano radica en que compiti\u00f3 cara a cara con gigantes de la estad\u00edstica deportiva. Mientras modelos internacionales \u2014como la famosa supercomputadora de Opta\u2014 colocaban a Francia como la gran favorita y dejaban a la Argentina de Lionel Scaloni en una posici\u00f3n m\u00e1s relegada, el ISAC Bot confi\u00f3 ciegamente en las variables previas de espa\u00f1oles y argentinos.<\/p>\n
“Nuestro pron\u00f3stico gener\u00f3 muchos cuestionamientos al inicio porque otros sistemas manten\u00edan a Francia arriba”, explic\u00f3 Rodrigo Cobo, cofundador de ISAC.<\/p>\n
El modelo estim\u00f3 las siguientes probabilidades de campeonar desde el d\u00eda uno:
\nEspa\u00f1a: 25.6% (Candidato n\u00famero 1)
\nArgentina: 15.25% (Candidato n\u00famero 2)
\nInglaterra: 14.41% (Candidato n\u00famero 3)<\/p>\n
El \u00e9xito del ISAC Bot no fue una simple coincidencia de una sola ronda. A lo largo de la Copa del Mundo, el algoritmo fue evaluado por sus propios desarrolladores y los n\u00fameros finales son demoledores:<\/p>\n
Fase de Grupos: Logr\u00f3 un 61% de efectividad, acertando 44 de los 72 partidos disputados.
\nFase de eliminaci\u00f3n directa: Alcanz\u00f3 un impresionante 83% de precisi\u00f3n en sus predicciones de matar o morir.<\/p>\n
Santiago Fern\u00e1ndez del Castillo, tambi\u00e9n cofundador de ISAC, enfatiz\u00f3 que el objetivo primordial era crear un modelo ‘puro’; es decir, un algoritmo que no sufriera modificaciones o ‘parches’ sobre la marcha con base en los resultados diarios del Mundial, sino que se mantuviera fiel a sus variables predictivas iniciales.
\nA las puertas de que se defina al nuevo campe\u00f3n del mundo el pr\u00f3ximo 19 de julio, el talento mexicano en la ciencia de datos aplicados al deporte ya se colg\u00f3 la medalla de oro. El ISAC Bot demostr\u00f3 que, con f\u00f3rmulas e ingenio nacional, el futuro del futbol se puede predecir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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